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Beraterin / Berater Big Data Analytics

Accenture

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Beraterin / Berater Big Data Analytics

Ihre Karriere bei Accenture eröffnet immer wieder neue Wachstumschancen. So wie die Persönlichkeiten, Projekte und Perspektiven beim führenden Anbieter von Consulting-, Technologie- und Outsourcing-Lösungen. Die Persönlichkeiten, die Wissen und Erfahrung miteinander teilen. Die Projekte, in denen wir Unternehmen aller Industrien in die Zukunft führen. Und die Perspektiven, in einem internationalen Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten individuelle Pläne zu verwirklichen.

 

Bei Accenture Digital weisen wir Unternehmen aller Wirtschaftszweige den Weg in die technologische Zukunft: indem wir schon heute auf die Technologien von morgen setzen und digitale Prozesse in greifbare Erfolge verwandeln. So bauen wir die Brücke zu einer virtuellen Welt, die tolle Aussichten ermöglicht.

 

Ihre Aufgaben

 

Sie begeistern sich für spannende Data-Management- und Data-Warehouse-Projekte? Dann verstärken Sie den Bereich Information Integration & Architecture von Accenture Digital. Hier werden Sie als Berater in enger Zusammenarbeit mit dem Kunden Big-Data-Projekte und –Lösungen am Kundenstandort planen, konzipieren und umsetzen.

  • Als Big-Data-Berater realisieren Sie Projekte bei unseren Kunden mit Technologien wie Hortonworks, Cloudera oder Pivotal. Sie begleiten unsere Kunden bei der Auswahl der Technologie, Gestaltung der Systemarchitektur, Entwicklung von Data Lakes und der Umsetzung nachhaltiger Lösungen.
  • Sie definieren mit unseren Kunden Business Cases für Big Data, die sich als Prototypen oder Projekte mit o.g. Technologien realisieren lassen. In diesem Prozess erklären Sie unseren Kunden die Technologie und den möglichen Mehrwert für ihr Unternehmen.
  • Dazu begleiten Sie unsere Kunden bei der Analyse der Daten und zeigen potenzielle Einflüsse auf die Geschäftsfelder des Kunden auf. In diesem Kontext erkennen Sie weitere Möglichkeiten und schlagen neue Projekte vor.
Qualifikationen
 

  

  • Abgeschlossenes technisches Studium oder eine adäquate Qualifikation
  • Sicherer Umgang mit einer der gängigen Hadoop-Distributionen wie Apache, Cloudera, Hortonworks, MapR, IBM oder Pivotal
  • Routine in der Benutzung mehrerer der wichtigsten Hadoop-Werkzeuge wie Spark, Hive, Hbase, Pig, Sqoop, Flume oder Mahout
  • Fundiertes Programmier-Know-how in Java, C++ oder einer ähnlichen objektorientierten Sprache
  • Praxisbewährte Kenntnisse einer Skriptsprache wie JavaScript, Python, Ruby, Perl o.Ä.
  • Erfahrung im Umgang mit großen, polystrukturierten Datenmengen in einem der folgenden Bereiche: Soziale-Netzwerk-Daten, wissenschaftliche Daten (Genomics, Atomphysik, Astronomie etc.), Weblogs, Netzwerklogs, Sensordaten usw.
  • Idealerweise Erfahrung in einem der folgenden Technologiebereiche:
    • NoSQL Datenbanken – Cassandra, MongoDB, Riak, Redis, CouchDB, Neo4j
    • Data Warehousing
    • Cloud Computing – Amazon Web Services, Google Compute Engine, Windows Azure
  • Abstraktionsvermögen und eine ausgeprägte analytische Denkweise
  • Ein teamorientierter Arbeitsstil und Kommunikationsstärke
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift