ML Operations Engineer (w/m/d)

«Ich schätze es, in einem Team zu arbeiten, in dem wir uns gegenseitig unterstützen.»

• Du verantwortest die Erstellung, Weiterentwicklung und den Betrieb unserer KI-/ML-Modelle über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
• Du stellst die kontinuierliche Überwachung der Daten- und Modellqualität sicher (z. B. Erkennen von Abweichungen, Anomalien oder Performanceverschlechterungen) und richtest automatisierte Alerts sowie Diagnosetools ein.
• Du stellst einen reibungslosen LLM-Ops-Prozess sicher – inklusive Tracing, Kostenverfolgung, Routing und Monitoring.
• Du arbeitest an Themen wie CI/CD, Testsuites, automatisierter Dokumentation und Paketregistrierung.
• Du erstellst und pflegst zentrale Logging-, Monitoring- und Alarmierungsmechanismen auf Systemebene.
• Dabei behältst du stets Reproduzierbarkeit sowie eine möglichst hohe Automatisierung im Blick – mit dem Ziel, unsere Ressourcen effizient zu nutzen.

• Du verfügst über einen Abschluss einer Fachhochschule oder Universität oder über eine vergleichbare Qualifikation – idealerweise mit Schwerpunkt Machine Learning, Data Science oder Data Engineering.
• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung als ML Ops Engineer mit und hast erfolgreich robuste und automatisierte Produkte aufgebaut. Du verfügst über fundierte praktische Kenntnisse in ML Ops und/oder DevOps-Prinzipien.
• Du hast umfassende Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise in der Microsoft Azure Cloud (Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks).
• Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie SQL.
• Du bringst praktische Erfahrung im Umgang mit verteilten Systemen mit und kennst Tools wie dbt, Apache Spark, mlflow und GitHub.
• Du bist ein Teamplayer, übernimmst Verantwortung und kommunizierst proaktiv bei Herausforderungen oder Fehlern.
• Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

5 Wochen Ferien, mit der Möglichkeit bis zu 10 Ferientage zusätzlich zu kaufen oder unbezahlten Urlaub zu nehmen

Pensionskasse mit vorteilhafter Prämienaufteilung - ca. 2/3 werden von uns übernommen

Diverse Rabatte in unseren Apotheken und bei weiteren Top-Marken

Kompetenzen erweitern durch geförderte und unterstützte Aus- und Weiterbildungen sowie interne Entwicklungsmöglichkeiten

Familienfreundlich mit 16 Wochen Mutterschaftsurlaub (100% des Lohns) und 20 Tagen Vaterschaftsurlaub (100% des Lohns), sowie Beteiligung an Kinderfonds

Namensaktien zu Vorzugspreisen - sich nicht nur beruflich für Galenica engagieren, sondern auch investieren

Mobiles und flexibles Arbeiten in Absprache mit dem Team

Deine Bewerbung wird bearbeitet durch:

Galenica
Celine Widmer
Specialist Recruiting
Tel. +41 58 852 84 64

Fachliche Auskünfte erteilt dir gerne:

Sascha Michel
Head of Enterprise Architecture
Tel. +41 58 851 25 90+41 00 000 00 00