DevOps Engineer GenAI Plattform

MLOps - CI/CD - IaC - Azure - Git - Docker - Terraform - Prometheus - Grafana

Aufgaben

• DevOps Engineering zum Aufbau einer neuen GenAI Plattform im Bankenumfeld
• Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code, Daten und Modellbereitstellungen
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen
• Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen wie Recheninstanzen, Containern, Datenbanken und Netzwerken mithilfe von IaC
• Optimierung der Infrastruktur für die Anforderungen von KI-Workloads, einschliesslich hoher Verfügbarkeit und elastischer Skalierung
• Implementierung von Monitoring und Alarmierung (z. B. Prometheus, Grafana)
• Implementierung von automatisierten Tests innerhalb der CI/CD-Pipelines

Anforderungen

• Fundierte Erfahrung mit DevOps-Toolchains und Automatisierungen (z. B. Git, Docker, Terraform)
• Sehr gute Kenntnisse in IaC skripten (z.B. Terraform, Azure Resource Manager, CloudFormation etc.)
• Erfahrung in der Implementierung von automatisierten Tests und Validierungen für Datenpipelines, Modelle und Anwendungen
• Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste (VMs, Container, serverloser Dienste, Speicherlösungen, VPC/VNet)
• Erfahrung mit Monitoring-Tools (z.B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung
• Vertrautheit mit MLOps-Techniken (Continuous Model Integration & Deployment)
• Fliessende Englischkenntnisse
• Gute Deutschkenntnisse

Von Vorteil

• Gutes Verständnis der Funktionsweise von generativen KI-Lösungen (z. B. Modelle wie GPT, DALL-E)

Persönlichkeit

• Gute kommunikative Persönlichkeit
• Selbständige Arbeitsweise
• Hohe Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
• Freude an Arbeiten im Team
  

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