- 06.11.2025
- 80 - 100%
- Poste à responsabilités
- Indépendent
Hauptaufgaben:
* Entwicklung und Implementierung von GenAI-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
* Einsatz von Python und Tools wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML zur Verwaltung von Machine-Learning-Workflows.
* Anwendung von TensorFlow oder PyTorch zur Modellierung und Optimierung von KI-Lösungen.
* Arbeiten mit NLP-Techniken zur Verarbeitung und Analyse von Textdaten.
* Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) für verbesserte Informationsgewinnung.
* Verantwortung für MLOps zur Gewährleistung der Modellverfügbarkeit und -qualität.
Anforderungen:
* Mehrjährige Erfahrung in der Arbeit mit Python und relevanten ML-Tools (MLflow, Kubeflow, Azure ML).
* Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch.
* Erfahrung in Natural Language Processing (NLP).
* Vertrautheit mit Retrieval-Augmented Generation (RAG).
* Erfahrung mit MLOps und Generative AI.
* Erfahrung mit Large Language Models (LLM).
Ausbildung:
* Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
Sprachen:
* Deutsch: fliessed (Min. Niveau B2)
* Englisch: fliessend (Min. Niveau C2)
Referenznr.: 924551KS
Rolle: Data Scientist - GenAI
Einsatzort: Zürich and Region
Pensum: 100%
Start Datum: 01.12.2025 (Nach Vereinbarung)
Dauer: 31.01.2027
Data Scientist- Python/MLflow-NLP/MLOps/Generative AI
Data Scientist-Python/MLflow-NLP/MLOps/Generative AI (m/w/d), 100% - Zürich
Projekt / Rolle: Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Data Scientist mit Schwerpunkt auf Generative AI. In dieser Rolle werden Sie innovative KI-Lösungen entwickeln und implementieren, um die Geschäftsprozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern.
Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von GenAI-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Einsatz von Python und Tools wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML zur Verwaltung von Machine-Learning-Workflows.
- Anwendung von TensorFlow oder PyTorch zur Modellierung und Optimierung von KI-Lösungen.
- Arbeiten mit NLP-Techniken zur Verarbeitung und Analyse von Textdaten.
- Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) für verbesserte Informationsgewinnung.
- Verantwortung für MLOps zur Gewährleistung der Modellverfügbarkeit und -qualität.
Anforderungen:
- Mehrjährige Erfahrung in der Arbeit mit Python und relevanten ML-Tools (MLflow, Kubeflow, Azure ML).
- Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch.
- Erfahrung in Natural Language Processing (NLP).
- Vertrautheit mit Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Erfahrung mit MLOps und Generative AI.
- Erfahrung mit Large Language Models (LLM).
Ausbildung:
- Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
Sprachen:
- Deutsch: fliessed (Min. Niveau B2)
- Englisch: fliessend (Min. Niveau C2)
Referenznr.: 924551KS
Rolle: Data Scientist - GenAI
Einsatzort: Zürich and Region
Pensum: 100%
Start Datum: 01.12.2025 (Nach Vereinbarung)
Dauer: 31.01.2027
Sollte diese Position Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte Ihr komplettes Dossier via den Link in dieser Anzeige. Falls diese Position nicht so gut zu Ihrem Profil passt und Sie sich wünschen, andere Position direkt zu erhalten, können Sie uns Ihr Dossier ebenso via diese Anzeige oder an jobs[at]itcag[dot]com zukommen lassen.
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