Berater in Data Intelligence, EPM, Analytics und AI (w/m/d), 80-100%

Werde Teil unseres Champions-League-Teams und treibe Innovationen in Data Intelligence, Analytics und AI voran!

• Konzipieren und Implementieren von modernen Datenplattformen & Analytics Lösungen auf Basis von SAP, Microsoft (Azure), Google und oder Snowflake (eine Technologie wird im Minimum vorausgesetzt)

• Konzipieren und Implementieren von modernen AI und BI Frontendlösungen wie z.B. SAP Analytical Cloud (Planning), SAP Business Data Cloud (BDC), Power BI, Tableau oder anderen.

• Anbindung von Datenplattformen und Frontendlösungen an S/4HANA oder andere ERP Lösungen und Datenbanken

• Eigenverantwortliche Übernahme von Aufgaben in externen und internen Projekten im Data Intelligence/BI/EPM und Analytics- Umfeld

• Durchführen von Workshops, Schulungen und Unterstützung beim Akquirieren von Projekten

• Mitarbeiten in Pre-Sales-Aktivitäten und Angebotspräsentationen

• Programmierung entweder in ABAP, SQL, R, HTML, JAVA oder Python von grossem Vorteil

• Requirements Engineering/Anforderungsmanagement mit Data Intelligence/BI/EPM/Analytics Bezug, wobei vertieftes Know-How in einem oder mehreren Prozessen (Finanzen, Logistik, HR, etc.) und in einer oder mehreren Branchen (FS, Manufactering, Public, etc.) vorausgesetzt wird

• Projektarbeiten sind kundenabhängig und entsprechend vielfach bei unseren Kunden vor Ort (ganze Schweiz)

• Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik, Data Science, Business Analytics oder Informatik ist von Vorteil

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Implementierung von Data Intelligence Lösungen in einer oder mehreren der folgenden Technologien: SAP, Microsoft (Azure), Google oder Snowflake

• Erfahrung in der Datenbeschaffung, Datenmodellierung und Anbindung diverser Quellsysteme, an Datenplattformen resp. der Konzeptionierung und Implementierung von Datanplattformen mit SAP, Microsoft (Azure), Google oder Snowflake sind ein Muss• Erfahrung in der Konzeptionierung und Implementierung von Enterprise Performance Management Lösungen wie SAP BPC, SAC Planning, Tagetik oder anderen Technologien sind von grossem Vorteil

• Wünschenswert ist die Beherrschung einer Programmiersprache, z.B.ABAP/SQL oder Python• Kenntnisse in Analytics Frondend-Lösungen, wie beispielsweise SAP Analytics Cloud (Planning), SAP Business Data Cloud (BDC), PowerBI, Tableau etc. wünschenswert

• Kenntnisse von SAP S/4HANA FI/CO, Logistik (PP, PM, etc.), HCM/HR, SuccessFactors, ISU/ IS/H von grossem Vorteil

• Erste Erfahrungen mit AI (zur Unterstützung der eignen Beratertätigkeit aber auch bei der Konzeptionierung und Umsetzung von Lösungen beim Kunden) sind von grossem Vorteil

• Erfahrung mit anspruchsvollen Konzepten (funktionale- und technische Konzepte) sind ein Muss

• Funktionales resp. Prozess- Know How in mindestens einem Bereich wie Finanzen, Logistik, HR, oder anderen sind ein Muss• Branchen Know-How in mindestens einer Branche wie FS, Public, Manufactering, Life Science, etc. sind ein Muss• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift• Erfahrung in Sales/Pre-Sales

• Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, kombiniert mit hoher Eigenmotivation und lösungsorientierter Denkhaltung

• Kreativ, hohe Teamorientierung und sehr gute kommunikative Kompetenzen

• Freude an der Mitarbeit in interdisziplinären Teams

• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Umsetzungsstärke sowie eine schnelle Auffassungsgabe

• Strukturierte Arbeitsweise

• Spass haben an dem, was du machst

• Neugier

• Spannende & Innovative Kunden-Projekte in schnellwachsendem Markt der Datenwelt

• Persönliche Weiterentwicklung mit deinem Leadership Coach

• Inspirierende Teams von Top-Expert:innen und coole Events wie Mitarbeiter/innen-Apéros, gemeinsame Lunches, Sommerfest mit Familie, Ski-Weekend, Hackathons, Konferenzen• Home-Office Möglichkeiten & flexible Arbeitszeiten

• Arbeiten in einem der emineo-Büros in Baar oder Zürich mit topmoderner Infrastruktur und ergonomischen Arbeitsplätzen

• Attraktive Lage und gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln